Q – ALFA (Asset Liability Financial Analysis)

Q- ALFA è una piattaforma tecnologica avanzata, progettata come fondazione per la costruzione di soluzioni personalizzate per la misurazione e la gestione dei rischi bancari e assicurativi.

Il frame-work Q-ALFA permette la realizzazione, in tempi rapidi e certi, di soluzioni sofisticate che rispondano alle specifiche esigenze di ciascuna Banca e Compagnia Assicurativa sia in termini di conformità alle normative Basilea-II / III (ICAAP - Internal Capital Adequacy Assessment Process) e Solvency II (ORSA – Own Risk and Solvency Assessment e SCR - Solvency Capital Requirement), sia in termini di creazione di valore attraverso un robusto processo di analisi e gestione dei rischi.

Q-ALFA rappresenta un approccio innovativo alla gestione delle funzioni di Enterprise Risk Management (ERM) delle aziende di servizi di investimento, che si avvale di tecnologie all’avanguardia ed è caratterizzata da:

• una architettura “aperta” che permette l’integrazione di motori di calcolo e tecnologie di terze parti;
• un attento mix di tecnologie open - source e closed-source che consente di ottimizzare il TCO di ogni singola soluzione, garantendo in ogni caso l’impiego di tecnologie di livello enterprise allineate ai più recenti standard di mercato, a garanzia di soluzioni  pienamente ed efficacemente evolvibili in risposta alle future esigenze normative e di business;
• realizzata con tecnologie: Oracle, Liferay, Jasper Report, JackRabbit, Tomcat, Struts, Java/Java3D, Jgroups;
• una interfaccia web 2.0 modulare e multilingua, pienamente profilabile e integrabile negli esistenti sistemi di autenticazione;
• una piattaforma di reporting potente e flessibile, che permette di soddisfare in modo mirato e cost-effective le specifiche esigenze di molteplici fasce di utenti (dal cruscotto dedicato al top management alla navigazione drill-down interattiva fino al dato elementare);
• una innovativa infrastruttura di data-management, che permette di gestire in modo strutturato e conforme ai requisiti normativi, i processi aziendali a garanzia della qualità dei dati;
• acquisizione e consolidamento al massimo livello di dettaglio dei dati provenienti da molteplici sistemi legacy e data provider;
• supporto al completamento/arricchimento dei dati, con garanzia di tracciabilità dei contributi;
• supporto ai processi di certificazione dei dati (quality check, quadrature), tracciamento dei passi di validazione (chi, cosa, quando) e archiviazione automatica dei risultati oggetto di comunicazione interna o esterna all’azienda;
• garanzia di univoca riconducibilità di qualsiasi risultato dei processi di calcolo ai dati e alle ipotesi impiegate, consentendo una automatica tracciabilità del dato a fini di controlli interni o regolamentari lungo tutto il work-flow di valutazione del valore e del rischio ;
• supporto alle analisi what-if, al back-testing e alla creazione di serie storiche per analisi di consuntivazione;
• supporto a processi di non-regression testing automatizzati.